Pontuação de risco avançado com machine learning
Acabe com as adivinhações com o machine learning da Cybersource
Acabe com as adivinhações em fraudes de pagamento com as soluções antifraude de machine learning. Derrote os fraudadores em seu próprio jogo.
Simplifique a detecção de fraudes usando uma pontuação de risco automatizado em toda transação.
Mas como saber se a solução que você está usando atende o seu objetivo? E o que realmente aumenta a exatidão da pontuação de risco em um modelo de machine learning?
Utilize as informações históricas de identidade do cliente em diferentes setores e com inteligência artificial para produzir uma pontuação antifraude de grande exatidão em menos de um segundo.
Modelos adaptados continuamente
Analisa e processa novos dados continuamente e, em seguida, atualiza os modelos de risco para refletir as últimas tendência e adaptar-se rapidamente às condições do mercado.
Estratégias de risco automatizadas
Otimiza e fortalece seus modelos de risco constantemente com dados de alta qualidade e grande velocidade de processamento para automatizar o gerenciamento antifraude desde o primeiro dia.
Inteligência de dados robusta
O acesso a mais de 141 bilhões de transações da VisaNet e a elementos de dados TC40 produz uma visão global das tendências emergentes de fraude e identifica automaticamente clientes legítimos¹.
Confie na poderosa detecção de fraude por machine learning da Cybersource.
Em vez de confiar em apenas um algorítimo estatístico, a Cybersource combina diversos métodos diferentes para utilizar os pontos fortes de cada modelo e aplica o melhor modelo de risco em cada transação. .
Gerado pela plataforma de inteligência artificial da Visa e enriquecido com o acesso à VisaNet, uma das maiores fontes mundiais de dados de transações, o machine learning da Cybersource gera escores de risco de grande exatidão para automatizar a detecção de fraude em tempo real e identificar clientes legítimos.
Concentre-se no seu comércio, nós cuidaremos das fraudes
Para comércios do tipo eCommerce, estar à frente da fraude de pagamento é uma batalha difícil e em constante evolução. Os fraudadores ficam a cada ano mais espertos, mais audazes e mais sofisticados; eles desenvolvem novas técnicas e táticas que tornam medidas antifraude estáticas menos eficientes rapidamente. Saiba mais fazendo o download do nosso documento técnico.
Como possibilitamos que você aceite mais pedidos legítimos de novos clientes
Usamos informações históricas de identidades de clientes de diferentes comércios e automatizamos a detecção de fraudes analisando uma das maiores redes de dados de transações como base para o machine learning.
Compreendemos identidades com mais eficácia e rastreamos o modo como são usadas ao longo do tempo, possibilitando que você aceite mais pedidos legítimos de novos clientes, ao mesmo tempo em que produzimos pontuação de risco mais ágeis e exatos por setores, regiões e métodos de pagamento.
Saiba como as soluções de machine learning da Cybersource podem ajudá-lo a:
- Aceitar mais transações legítimas e simplificar as compras online desde o princípio
- Diminuir os custos de gerenciamento antifraude por meio da redução de falsos positivos e análises manuais. Permitir que você se concentre em estratégias do seu comércio principal para otimizar a receita
Saiba mais sobre as inovações de machine learning que ajudam a automatizar o gerenciamento de risco
- Itens do Decision Manager:
- Análise de comportamento de identidade
- Mecanismo de sugestão de regras
- Modelo unificado de consórcio
1 Volume de transações da VisaNet baseado no ano fiscal de 2020. Transações encaminhadas dentro do país podem não ser registradas na VisaNet.